融泰知新 | OECD发布《人工智能训练中数据抓取引发的知识产权问题》报告
近日，经济合作与发展组织（OECD）发布《人工智能训练中数据抓取引发的知识产权问题》（Intellectual Property Issues in Artificial Intelligence Trained on Scraped Data）报告。报告概述了人工智能与知识产权交叉领域的关键问题。报告分析了数据抓取技术，确定了主要利益相关者，以及世界范围内的法律和监管对策。最后，报告提供了初步政策应对，旨在帮助政策制定者应对上述问题，确保释放人工智能的创新潜力，同时保护知识产权和其他权利。
报告认为，数据抓取是一种获取开发大语言模型所需的人工智能训练数据的主要方法。AI 模型的训练，尤其是大语言模型，在很大程度上依赖于对大量数据的访问。收集此类数据的一种广泛使用的方法是“数据抓取”，它是指从第三方网站、数据库或社交媒体平台自动提取信息。数据抓取会影响多种类型的知识产权和类似权利，包括版权、数据库权利、商标、商业秘密、其他人身权利等。更复杂的是，现有的知识产权法律多早于现代人工智能实践，且数据相关法律在不同司法管辖区间存在较大差异。同时，数据抓取诉讼在全球范围内正在增加。此外，AI生成内容引发诸多风险，例如未经授权模仿个人风格、声音或肖像的输出，新兴技术亟待法律应对，保护权利人合法权利，防止人工智能被滥用。
报告列举分析了人工智能训练中数据抓取可能引发的诸多知识产权法律风险，并对不同司法辖区的立法差异进行了分析。以著作权为例，报告认为，大量抓取数据可能受版权保护的内容，应从如下角度进行法律分析：是否构成直接复制行为、是否删除了权利管理信息或规避版权保护的技术措施、是否存在合法抗辩情形、抓取数据活动发生于哪个司法辖区等。此外，报告探讨了数据抓取的管辖问题，人工智能的跨境提供服务的运营特质，引发了管辖争议，对此欧盟较早做出回应。欧盟在其《人工智能法》中规定，凡在欧盟境内将人工智能系统投放市场或提供服务的，无论模型是否部署于欧盟，均需遵守欧盟关于版权的相关规定。同时，报告认为通过合同条款对于约定相关方间的数据权属、数据使用行为、责任承担等方面的作用日益重要，但是协议的可执行性、是否侵犯用户权利等均需进一步明晰。
报告进一步提出了应对人工智能挑战的几种政策方法。一是构建自愿数据抓取行为准则；二是标准化技术工具；三是标准化合同条款；四是提高意识倡议。虽然报告的重点是知识产权和相关权利，但建议的政策方法有可能为政策制定者提供灵活性，使其能够以国际协调的方式全面解决数据抓取带来的知识产权、隐私和其他问题。（以上内容均系对该报告的内容总结，不代表律所的观点。）
近日，经济合作与发展组织（OECD）发布《人工智能训练中数据抓取引发的知识产权问题》（Intellectual Property Issues in Artificial Intelligence Trained on Scraped Data）报告。报告概述了人工智能与知识产权交叉领域的关键问题。报告分析了数据抓取技术，确定了主要利益相关者，以及世界范围内的法律和监管对策。最后，报告提供了初步政策应对，旨在帮助政策制定者应对上述问题，确保释放人工智能的创新潜力，同时保护知识产权和其他权利。
报告认为，数据抓取是一种获取开发大语言模型所需的人工智能训练数据的主要方法。AI 模型的训练，尤其是大语言模型，在很大程度上依赖于对大量数据的访问。收集此类数据的一种广泛使用的方法是“数据抓取”，它是指从第三方网站、数据库或社交媒体平台自动提取信息。数据抓取会影响多种类型的知识产权和类似权利，包括版权、数据库权利、商标、商业秘密、其他人身权利等。更复杂的是，现有的知识产权法律多早于现代人工智能实践，且数据相关法律在不同司法管辖区间存在较大差异。同时，数据抓取诉讼在全球范围内正在增加。此外，AI生成内容引发诸多风险，例如未经授权模仿个人风格、声音或肖像的输出，新兴技术亟待法律应对，保护权利人合法权利，防止人工智能被滥用。
报告列举分析了人工智能训练中数据抓取可能引发的诸多知识产权法律风险，并对不同司法辖区的立法差异进行了分析。以著作权为例，报告认为，大量抓取数据可能受版权保护的内容，应从如下角度进行法律分析：是否构成直接复制行为、是否删除了权利管理信息或规避版权保护的技术措施、是否存在合法抗辩情形、抓取数据活动发生于哪个司法辖区等。此外，报告探讨了数据抓取的管辖问题，人工智能的跨境提供服务的运营特质，引发了管辖争议，对此欧盟较早做出回应。欧盟在其《人工智能法》中规定，凡在欧盟境内将人工智能系统投放市场或提供服务的，无论模型是否部署于欧盟，均需遵守欧盟关于版权的相关规定。同时，报告认为通过合同条款对于约定相关方间的数据权属、数据使用行为、责任承担等方面的作用日益重要，但是协议的可执行性、是否侵犯用户权利等均需进一步明晰。
报告进一步提出了应对人工智能挑战的几种政策方法。一是构建自愿数据抓取行为准则；二是标准化技术工具；三是标准化合同条款；四是提高意识倡议。虽然报告的重点是知识产权和相关权利，但建议的政策方法有可能为政策制定者提供灵活性，使其能够以国际协调的方式全面解决数据抓取带来的知识产权、隐私和其他问题。（以上内容均系对该报告的内容总结，不代表律所的观点。）
